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Knowis의 부사장 Christian Sternkopf는 IBM Db2가 온프레미스와 클라우드에서 배포 장벽을 넘어, 어떻게 새로운 시장 개척에 도움을 주었는지에 대해 이야기합니다.
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광고 대기업 Wunderman Thompson은 고객의 ROI를 높이는 최상의 통찰력을 확보하기 위해 머신 러닝을 활용했습니다. IBM Watson Studio와 오픈 소스 도구의 조합을 사용하면, 일상적인 오퍼레이션 시간을 최소화하고, 통찰력 발견 및 가설 도출에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다. Wunderman Thompson의 데이터 및 AI…
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조직은 모든 클라우드에서 규모에 상관없이 AI 모델의 프로덕션을 가속화해야 합니다. IBM은 AI 라이프사이클을 엔드투엔드로 자동화하고 신뢰와 투명성을 바탕으로 하는 데이터 및 AI 통합 플랫폼을 통해 이를 가능하게 합니다.
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인도의 농촌 지역은 의사 1명이 6천명의 환자를 돌봐야 할 만큼 열악합니다. 데이터 분석과 AI가 적용되어 환자의 심각도에 따른 우선순위를 조정할 수 있는 시스템을 iKure이 IBM과 함께 구현했습니다. 의사를 대체하는 것이 아니라 의사가 올바른 판단을 내리도록 돕는다는 철학을 갖고 있는 iKure의 목표 달성을 위해 IBM의 AI 및 클라우드가 어떤…
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펜실베이니아주 댄빌에 소재한 Geisinger Health System의 Hosam Farag 박사가 IBM 데이터 사이언스 및 AI 엘리트 팀과의 협업을 통해 패혈증 사망률을 예측하는 머신 러닝 모델을 구축했습니다. 패혈증 연구에서 최신 기술과 정보를 얻을 수 있는 솔루션에 대해 알아보시기 바랍니다.
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기업은 클라우드 전반에 걸쳐 AI 모델의 프로덕션을 가속화해야 합니다. IBM Watson Machine Learning을 활용하면 클릭 한 번으로 모델을 실행할 수 있습니다. Watson Studio, SPSS 및 오픈 소스 노트북의 모델을 혼합할 수 있습니다. 지속적인 학습과 재교육으로 모델의 정확성을 유지하고 배포를 위한 API를 자동으로…
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Watson Studio를 활용하여 AI 모델 개발을 유연하게 자동화하고 조직의 규모에 맞는 AI ROI를 실현하십시오.
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탄소배출량 억제 그리고 풍력 등 재생에너지 활용에 대한 변화의 바람이 전 세계에 불고 있습니다 James Fisher & Sons의 데이터 사이언스 팀과 AI 팀이 Watson Studio에 구축된 데이터 시각화를 통해 어떻게 재생 가능한 내일을 향해 돌진하는지 알아보세요. 솔루션 자세히 보기 :…
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모든 클라우드에서 신뢰성와 투명성을 갖춘 AI를 구축 및 확장할 수 있습니다. AI를 단순화하고 확장하여 모든 곳에 예측 통찰력을 주입할 수 있습니다. 데이터를 수집 및 정리한 후에는 전사적으로 AI 모델을 구축 및 확장하여, 데이터에서 통찰력을 얻고, AI와 협력하여 비즈니스를 혁신할 수 있습니다. 그러나 서두르면 도구, 사용자 및 프로세스에 문제가…
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