Search for tag: "머신 러닝"

IBM의 차세대 AI 및 데이터 플랫폼, watsonx 소개

AI의 확장 및 가속화를 위한 IBM 차세대 AI 및 데이터 플랫폼, watsonx에 대한 소개.

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IBM의 차세대 AI 및 데이터 플랫폼, watsonx 소개

AI의 확장 및 가속화를 위한 IBM 차세대 AI 및 데이터 플랫폼, watsonx에 대한 소개.

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Knowis: Db2 on Cloud로 소규모 은행까지 비즈니스 영역 확대

Knowis의 부사장 Christian Sternkopf는 IBM Db2가 온프레미스와 클라우드에서 배포 장벽을 넘어, 어떻게 새로운 시장 개척에 도움을 주었는지에 대해 이야기합니다.

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Wunderman Thompson: 데이터 및 AI로 머신 러닝 수준 향상

광고 대기업 Wunderman Thompson은 고객의 ROI를 높이는 최상의 통찰력을 확보하기 위해 머신 러닝을 활용했습니다. IBM Watson Studio와 오픈 소스 도구의 조합을 사용하면, 일상적인 오퍼레이션 시간을 최소화하고, 통찰력 발견 및 가설 도출에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다. Wunderman Thompson의 데이터 및 AI…

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IBM 데이터 사이언스로 AI 라이프사이클 관리 자동화

조직은 모든 클라우드에서 규모에 상관없이 AI 모델의 프로덕션을 가속화해야 합니다. IBM은 AI 라이프사이클을 엔드투엔드로 자동화하고 신뢰와 투명성을 바탕으로 하는 데이터 및 AI 통합 플랫폼을 통해 이를 가능하게 합니다.

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AI를 활용해 농촌 지역 의료 활동을 보강한 iKure 이야기

인도의 농촌 지역은 의사 1명이 6천명의 환자를 돌봐야 할 만큼 열악합니다. 데이터 분석과 AI가 적용되어 환자의 심각도에 따른 우선순위를 조정할 수 있는 시스템을 iKure이 IBM과 함께 구현했습니다. 의사를 대체하는 것이 아니라 의사가 올바른 판단을 내리도록 돕는다는 철학을 갖고 있는 iKure의 목표 달성을 위해 IBM의 AI 및 클라우드가 어떤…

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Geisinger: 머신 러닝으로 패혈증 퇴치

펜실베이니아주 댄빌에 소재한 Geisinger Health System의 Hosam Farag 박사가 IBM 데이터 사이언스 및 AI 엘리트 팀과의 협업을 통해 패혈증 사망률을 예측하는 머신 러닝 모델을 구축했습니다. 패혈증 연구에서 최신 기술과 정보를 얻을 수 있는 솔루션에 대해 알아보시기 바랍니다.

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IBM 데이터 사이언스 비디오 시리즈 2편: IBM Watson Machine Learning으로 AI 모델 실행

기업은 클라우드 전반에 걸쳐 AI 모델의 프로덕션을 가속화해야 합니다. IBM Watson Machine Learning을 활용하면 클릭 한 번으로 모델을 실행할 수 있습니다. Watson Studio, SPSS 및 오픈 소스 노트북의 모델을 혼합할 수 있습니다. 지속적인 학습과 재교육으로 모델의 정확성을 유지하고 배포를 위한 API를 자동으로…

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IBM 데이터 사이언스 비디오 시리즈 1편: Watson Studio로 AI 모델 작성

Watson Studio를 활용하여 AI 모델 개발을 유연하게 자동화하고 조직의 규모에 맞는 AI ROI를 실현하십시오.

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AI 여정 비디오 시리즈 4편: 데이터 분석

모든 클라우드에서 신뢰성와 투명성을 갖춘 AI를 구축 및 확장할 수 있습니다. AI를 단순화하고 확장하여 모든 곳에 예측 통찰력을 주입할 수 있습니다. 데이터를 수집 및 정리한 후에는 전사적으로 AI 모델을 구축 및 확장하여, 데이터에서 통찰력을 얻고, AI와 협력하여 비즈니스를 혁신할 수 있습니다. 그러나 서두르면 도구, 사용자 및 프로세스에 문제가…

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