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IBM Planning Analytics를 사용한 판매 및 운영 계획오늘날의 역동적인 비즈니스 환경에서 효과적인 협업과 반복 프로세스는 영업 및 운영 계획에서 매우 중요합니다. IBM Planning Analytics를 사용하는 조직은 기존의 한계를 넘어 예산 책정 및 예측 프로세스를 재무 부서 외부로 이동하여 전사적 협업을 촉진할 수 있습니다. 이 최첨단 솔루션을 활용함으로써 기업은 시장 변동에 신속하게 적응하고 정보에… |
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IBM Planning Analytics를 사용한 판매 지역 및 할당량 계획판매 효율성과 수익 창출을 관리하세요. 이 안전하고 확장 가능한 솔루션을 사용하면 지역 예측을 자신 있게 계획하여 현실에 부합한 할당량 목표를 설정할 수 있습니다. IBM Planning Analytics를 사용하면 비즈니스를 발전시키는 데이터 중심의 의사 결정을 내릴 수 있습니다. |
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IBM Planning Analytics를 통한 수요 계획기업은 수요 변화에 신속하게 대응해야 합니다. 향후 12개월의 전망 뿐만 아니라, 더 중요하게는 향후 12주를 내다보기 위해 안전하면서도 잘 관리되는 시스템을 갖추어야 합니다. 이를 통해 확신을 갖고 다양한 시나리오와 가상(what-if) 예측을 적용하여 시장 상황의 변화에 신속하게 대응할 수 있습니다. IBM… |
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IBM Planning Analytics 개요 데모IBM Planning Analytics 플랫폼은 비즈니스 계획에 유연하고 사용자 정의 가능한 접근 방식을 제공하여 사용자가 데이터를 쉽게 모델링하고 분석해 고유한 비즈니스 프로세스와 목표를 반영할 수 있도록 해줍니다. 인텔리전트 자동화 및 강력한 계산 엔진을 통해 사용자는 복잡한 계산, 예측 및 추세 분석을 신속하게 수행할 수 있으므로 더욱 가치 있는… |
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재생 에너지 예측: 고정밀 예측으로 풍력 및 태양광 발전 효율 증가기후 변화의 영향과 빠르게 증가하는 용량으로 인해 전 세계 여러 지역에서 재생 에너지 발전에 대한 예측이 어려워졌습니다. IBM의 재생 에너지 예측 플랫폼이 고급 분석, IOT 센서 및 최고 수준의 날씨 데이터를 사용하여 풍력 및 태양광 발전소에 대한 정확도가 높은 에너지 생산 예측을 어떻게 생성하는지 알아보세요. |
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Guardium Insights 대화식 데모 – 문제 조사데이터 보안과 감사 데이터로 이뤄진 산더미 속에서 바늘을 찾으려는 시도는 모든 데이터 보안팀에 과중한 업무로 다가올 수 있습니다. 이러한 문제를 조사하는 데 필요한 데이터를 확보하는 것은 그보다 더 어려울 수 있습니다. 인사이트의 예측 분석 및 이상치(outlier) 탐지 분석은 사용자가 위협, 이상 징후 및 각각의 문제를 둘러싼 세부사항을 발견하는 데… |
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DSK Bank: SPSS Modeler로 대출 승인 과정에서 디지털 혁신 시도불가리아에서 가장 큰 리테일 은행인 DSK Bank Bulgaria는 IBM SPSS로 데이터 마이닝에서 신규버전 적용까지 전체 프로세스 문제를 해결하여 대출 승인 과정에 대한 디지털 혁신을 시도하고 있습니다.
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Wunderman Thompson: 데이터 및 AI로 머신 러닝 수준 향상광고 대기업 Wunderman Thompson은 고객의 ROI를 높이는 최상의 통찰력을 확보하기 위해 머신 러닝을 활용했습니다. IBM Watson Studio와 오픈 소스 도구의 조합을 사용하면, 일상적인 오퍼레이션 시간을 최소화하고, 통찰력 발견 및 가설 도출에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다. Wunderman Thompson의 데이터 및 AI…
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Mueller: 지역 기반 제조회사의 데이터 활용이 만드는 소도시 인재 활용Mueller Inc.는 미국 텍사스 소도시인 Ballinger에 본사를 둔 철강 건물 및 주거용 금속 지붕 제조업체입니다. 다른 경쟁사들이 제조 공정에 아웃소싱을 도입하는 동안에도, Mueller Inc.는 전통적인 미국식 방법으로 제품을 생산하고 있습니다. Mueller Inc.의 전략, 데이터 및 인공지능 관리자인 Mark Lack은 신뢰할 수…
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IBM Garage 개요: 기업의 문제점을 기회로 바꾸기IBM Garage 개요: IBM Garage 방법론을 기반으로 한 애자일 워크숍을 진행합니다. 기업의 문제점을 중심으로 토론이 진행되고, 이 결과물을 바탕으로 기업이 성장할 수 있는 기회를 찾아냅니다. |
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IBM Cloud Pak for Data: 데이터 구성, 수집, 분석 및 운영을 지원하는 업계 최고의 데이터 및 AI 플랫폼Cloud Pak for Data는기업이 데이터를 구성, 수집 및 분석하고 비즈니스 운영 전반에 걸쳐 AI를 운영할 수 있도록 지원하는 업계 최고의 IBM 데이터 및 AI 플랫폼입니다. 개방적이고, 다양한 마이크로 서비스로 확장 가능하며, 모든 클라우드에서 실행할 수있는 혁신적인 단일 플랫폼입니다. IBM Cloud Pak for Data를 사용하여 AI… |
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JP Morgan Chase : IBM Watson Studio로 리스크 관리 모델 개선JPMC의 Quant 모델 위험 관리 그룹 Elenita Elinon으로부터 IBM 데이터 과학 및 AI 엘리트 팀과의 협업에 대한 소감을 듣고 Watson Studio를 활용하여 위험 관리 모델을 개선하세요.
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