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Guardium Insights 대화식 데모 – 문제 조사

데이터 보안과 감사 데이터로 이뤄진 산더미 속에서 바늘을 찾으려는 시도는 모든 데이터 보안팀에 과중한 업무로 다가올 수 있습니다. 이러한 문제를 조사하는 데 필요한 데이터를 확보하는 것은 그보다 더 어려울 수 있습니다. 인사이트의 예측 분석 및 이상치(outlier) 탐지 분석은 사용자가 위협, 이상 징후 및 각각의 문제를 둘러싼 세부사항을 발견하는 데…

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DSK Bank: SPSS Modeler로 대출 승인 과정에서 디지털 혁신 시도

불가리아에서 가장 큰 리테일 은행인 DSK Bank Bulgaria는 IBM SPSS로 데이터 마이닝에서 신규버전 적용까지 전체 프로세스 문제를 해결하여 대출 승인 과정에 대한 디지털 혁신을 시도하고 있습니다.

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Wunderman Thompson: 데이터 및 AI로 머신 러닝 수준 향상

광고 대기업 Wunderman Thompson은 고객의 ROI를 높이는 최상의 통찰력을 확보하기 위해 머신 러닝을 활용했습니다. IBM Watson Studio와 오픈 소스 도구의 조합을 사용하면, 일상적인 오퍼레이션 시간을 최소화하고, 통찰력 발견 및 가설 도출에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다. Wunderman Thompson의 데이터 및 AI…

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Mueller: 지역 기반 제조회사의 데이터 활용이 만드는 소도시 인재 활용

Mueller Inc.는 미국 텍사스 소도시인 Ballinger에 본사를 둔 철강 건물 및 주거용 금속 지붕 제조업체입니다. 다른 경쟁사들이 제조 공정에 아웃소싱을 도입하는 동안에도, Mueller Inc.는 전통적인 미국식 방법으로 제품을 생산하고 있습니다. Mueller Inc.의 전략, 데이터 및 인공지능 관리자인 Mark Lack은 신뢰할 수…

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IBM Garage 개요: 기업의 문제점을 기회로 바꾸기

IBM Garage 개요: IBM Garage 방법론을 기반으로 한 애자일 워크숍을 진행합니다. 기업의 문제점을 중심으로 토론이 진행되고, 이 결과물을 바탕으로 기업이 성장할 수 있는 기회를 찾아냅니다.

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IBM Cloud Pak for Data: 데이터 구성, 수집, 분석 및 운영을 지원하는 업계 최고의 데이터 및 AI 플랫폼

Cloud Pak for Data는기업이 데이터를 구성, 수집 및 분석하고 비즈니스 운영 전반에 걸쳐 AI를 운영할 수 있도록 지원하는 업계 최고의 IBM 데이터 및 AI 플랫폼입니다. 개방적이고, 다양한 마이크로 서비스로 확장 가능하며, 모든 클라우드에서 실행할 수있는 혁신적인 단일 플랫폼입니다. IBM Cloud Pak for Data를 사용하여 AI…

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JP Morgan Chase : IBM Watson Studio로 리스크 관리 모델 개선

JPMC의 Quant 모델 위험 관리 그룹 Elenita Elinon으로부터 IBM 데이터 과학 및 AI 엘리트 팀과의 협업에 대한 소감을 듣고 Watson Studio를 활용하여 위험 관리 모델을 개선하세요.

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고객사례: IBM 데이터 및 AI 기술로 스마트한 자산 관리를 구현한 James Fisher & Sons

탄소배출량 억제 그리고 풍력 등 재생에너지 활용에 대한 변화의 바람이 전 세계에 불고 있습니다 James Fisher & Sons의 데이터 사이언스 팀과 AI 팀이 Watson Studio에 구축된 데이터 시각화를 통해 어떻게 재생 가능한 내일을 향해 돌진하는지 알아보세요. 솔루션 자세히 보기 :…

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