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운영 쀑단 예츑

운영 쀑단 예츑: μ΅œλŒ€ 72μ‹œκ°„ 전에 기상 κ΄€λ ¨ 운영 쀑단 κ°€λŠ₯μ„± 예츑

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IBM의 μ°¨μ„ΈλŒ€ AI 및 데이터 ν”Œλž«νΌ, watsonx μ†Œκ°œ

AI의 ν™•μž₯ 및 가속화λ₯Ό μœ„ν•œ IBM μ°¨μ„ΈλŒ€ AI 및 데이터 ν”Œλž«νΌ, watsonx에 λŒ€ν•œ μ†Œκ°œ.

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IBM의 μ°¨μ„ΈλŒ€ AI 및 데이터 ν”Œλž«νΌ, watsonx μ†Œκ°œ

AI의 ν™•μž₯ 및 가속화λ₯Ό μœ„ν•œ IBM μ°¨μ„ΈλŒ€ AI 및 데이터 ν”Œλž«νΌ, watsonx에 λŒ€ν•œ μ†Œκ°œ.

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watsonx.data μ†Œκ°œ

데이터 κ΄€λ¦¬μ—λŠ” 늘 μ ˆλ¬˜ν•œ κ· ν˜• 감각이 ν•„μš”ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 속도와 μœ μ—°μ„± μ‚¬μ΄μ—μ„œ. μ΄μ œλŠ” λ‘˜ 쀑 ν•˜λ‚˜λ₯Ό 선택할 ν•„μš” μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

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Guardium Insights λŒ€ν™”μ‹ 데λͺ¨ – 트리거 ꡐ정

μ˜€λŠ˜λ‚  λ³΄μ•ˆ νˆ΄λ“€μ€ κ·Έ μ–΄λŠ λ•Œλ³΄λ‹€ κΈ΄λ°€ν•˜κ²Œ ν†΅ν•©λ˜κ³  μ—°κ²°λ˜μ–΄, 데이터 λ³΄μ•ˆκ³Ό μ»΄ν”ŒλΌμ΄μ–ΈμŠ€ κ°­ 그리고 리슀크λ₯Ό ν•΄κ²°ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. Guardium Insightsλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜λ©΄, 데이터 λ³΄μ•ˆ μ „λ¬Έκ°€λŠ” λͺ‡ 번의 클릭만으둜 μ‚¬μš©μž μ•‘μ„ΈμŠ€ κΆŒν•œ μ°¨λ‹¨ν•˜κ³  μ£Όμš” 이해 κ΄€κ³„μžμ™€ μΈμ‚¬μ΄νŠΈλ₯Ό κ³΅μœ ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 그듀은 λ˜ν•œ 사건 관리 ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€λ₯Ό νŠΈλ¦¬κ±°ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό…

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Guardium Insights λŒ€ν™”ν˜• 데λͺ¨ – μ‹ μ†ν•œ λ³΄κ³ μ„œ 생성

κΈ°μ‘΄ ν™˜κ²½μ—μ„œ 데이터 λ³΄μ•ˆ μ „λ¬Έκ°€κ°€ λ‚΄λΆ€ 및 μ™ΈλΆ€μš© λ³΄κ³ μ„œλ₯Ό μƒμ„±ν•˜λŠ” λ°λŠ” λͺ‡ μ‹œκ°„μ΄ 걸릴 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ”°λΌμ„œ λ³€ν™”μ˜ 속도λ₯Ό λ”°λΌμž‘κΈ° μœ„ν•΄μ„œ λ¦¬μ†ŒμŠ€ 집약적인 처리 λŠ₯λ ₯을 λ†’μ—¬ μ„±λŠ₯을 가속화해야 ν•©λ‹ˆλ‹€. λ°μ΄ν„°λŠ” Guardium Insights의 데이터 λ³΄μ•ˆ ν—ˆλΈŒμ—μ„œ μž₯κΈ°κ°„ λ³΄κ΄€λ˜κΈ° λ•Œλ¬Έμ— λ°”λ‘œ μ‚¬μš© κ°€λŠ₯ν•œ ν…œν”Œλ¦Ώμ„ μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ λͺ‡ 초 λ§Œμ— 데이터 λ³΄μ•ˆ 및…

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Guardium Insights λŒ€ν™”μ‹ 데λͺ¨ – μœ„ν—˜μ„± μ΄ν•΄ν•˜κΈ° - 아웃라이어

λͺ¨λ“  이상 ν˜„μƒμ΄ λ™μΌν•˜κ²Œ μƒμ„±λ˜λŠ” 것은 μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€. μΌλΆ€λŠ” μ˜€νƒμ„ λ³΄μ΄λŠ” 반면, λ‹€λ₯Έ μΌλΆ€λŠ” λ‚΄λΆ€μž μœ„ν˜‘ ν™œλ™μ„ λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€. κ·Έ 차이점을 μ΄ν•΄ν•˜λŠ” 것이 μ€‘μš”ν•˜λ―€λ‘œ, Guardium Insights λΆ„μ„μ—μ„œ 발견된 이상 ν˜„μƒμ€ μœ„ν—˜-점수(risk-scoring) 엔진을 톡해 μ‹€ν–‰λ©λ‹ˆλ‹€. 각 이상 ν˜„μƒμ€ κ³ μœ„ν—˜, μ€‘κ°„μœ„ν—˜ λ˜λŠ” μ €μœ„ν—˜μ˜ μ μˆ˜κ°€ λΆ€μ—¬λ˜λ©°,…

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Guardium Insights λŒ€ν™”ν˜• 데λͺ¨ – ν™œλ™ 차단

심측 쑰사 ν›„ 데이터 λ³΄μ•ˆ μ „λ¬Έκ°€λŠ” 전체 λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€λ₯Ό λ³΄ν˜Έν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μ‹ μ†ν•˜κ²Œ μ‹€μ‹œκ°„ 쑰치λ₯Ό μ·¨ν•  수 μžˆμ–΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. λ³΄μ•ˆ νŒ€μ€ Guardium Insightsλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ μ˜μ‹¬μŠ€λŸ¬μš΄ μ‚¬μš©μžλ₯Ό μ‹ μ†ν•˜κ²Œ μ°¨λ‹¨ν•˜κ³  쀑앙 집쀑식 μ½˜μ†”μ—μ„œ μ—°κ²°λœ μ˜¨ν”„λ ˆλ―ΈμŠ€ λ˜λŠ” ν΄λΌμš°λ“œ 데이터 μ†ŒμŠ€μ— μ•‘μ„ΈμŠ€ν•˜μ§€ μ•Šλ„λ‘ 방지할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

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Guardium Insights λŒ€ν™”ν˜• 데λͺ¨ - 톡합 데이터 λ³΄μ•ˆ

κΈ°μ‘΄ 데이터 λ³΄μ•ˆ 및 κ·œμ • μ€€μˆ˜ μ†”λ£¨μ…˜μœΌλ‘œλŠ” ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ ν™˜κ²½μ˜ 데이터 λ³΄μ•ˆ 및 감사 데이터λ₯Ό μž₯κΈ°κ°„ λ³΄κ΄€ν•˜λŠ” 것이 쉽지 μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€. IBM Security Guardium Insights ν—ˆλΈŒ 내에 Guardium Data Protection의 데이터와 ν•¨κ»˜ DBaaS μ†ŒμŠ€μ˜ 슀트리밍 데이터λ₯Ό λ³΄κ΄€ν•¨μœΌλ‘œμ¨, κΈ°μ‘΄ μ•„ν‚€ν…μ²˜λ₯Ό κ°„μ†Œν™”ν•˜κ³  νš¨μœ¨μ„±μ„ 높이며, 단…

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Guardium Insights λŒ€ν™”μ‹ 데λͺ¨ – μΈμ‚¬μ΄νŠΈ 곡유

ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ λ©€ν‹°ν΄λΌμš°λ“œ ν™˜κ²½ μ „λ°˜μ— 걸친 리슀크λ₯Ό μ΄ν•΄ν•˜λ €λ©΄ μ–΄λ–€ μ’…λ₯˜μ˜ μœ„ν˜‘μ΄ λ°œμƒν–ˆλŠ”μ§€μ— λŒ€ν•œ μžμ„Έν•œ 이해가 ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ 데이터 λ³΄μ•ˆ νŒ€μ€ μ£Όμš” μ΄ν•΄κ΄€κ³„μžμ™€ 정보λ₯Ό κ³΅μœ ν•  수 μžˆμ–΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€: 이상 ν˜„μƒμ— λŒ€ν•œ 세뢀사항을 λ³΄μ•ˆ λΆ„μ„κ°€μ—κ²Œ μ΄λ©”μΌλ‘œ μ „μ†‘ν•˜κ³ , 두 번의 클릭으둜 규제 μ€€μˆ˜ νŒ€κ³Ό λ³΄κ³ μ„œλ₯Ό κ³΅μœ ν•˜λ©°, μ˜€ν”ˆ APIλ₯Ό 톡해 μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜…

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Guardium Insights λŒ€ν™”μ‹ 데λͺ¨ – 문제 쑰사

데이터 λ³΄μ•ˆκ³Ό 감사 λ°μ΄ν„°λ‘œ 이뀄진 산더미 μ†μ—μ„œ λ°”λŠ˜μ„ μ°ΎμœΌλ €λŠ” μ‹œλ„λŠ” λͺ¨λ“  데이터 λ³΄μ•ˆνŒ€μ— κ³Όμ€‘ν•œ μ—…λ¬΄λ‘œ λ‹€κ°€μ˜¬ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ 문제λ₯Ό μ‘°μ‚¬ν•˜λŠ” 데 ν•„μš”ν•œ 데이터λ₯Ό ν™•λ³΄ν•˜λŠ” 것은 그보닀 더 μ–΄λ €μšΈ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μΈμ‚¬μ΄νŠΈμ˜ 예츑 뢄석 및 μ΄μƒμΉ˜(outlier) 탐지 뢄석은 μ‚¬μš©μžκ°€ μœ„ν˜‘, 이상 징후 및 각각의 문제λ₯Ό λ‘˜λŸ¬μ‹Ό 세뢀사항을 λ°œκ²¬ν•˜λŠ” 데…

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Guardium Insights λŒ€ν™”μ‹ 데λͺ¨ – 리슀크 이해

μ•‘ν‹°λΉ„ν‹° λͺ¨λ‹ˆν„°λ§μ΄ 쑰직 μ „λ°˜μ— 걸쳐 켜져 μžˆμ„ λ•Œ, 데이터 λ³΄μ•ˆ 전문가듀은 μ’…μ’… κ°œλ³„ 앑티비티와 μ—°κ΄€λœ 리슀크λ₯Ό 이해할 방법이 μ—†μ–΄μ„œ 메타데이터에 λΉ μ Έλ“€κ²Œ λ©λ‹ˆλ‹€. Guardium InsightsλŠ” 리슀크-점수(risk-scoring) 엔진을 ν¬ν•¨ν•˜λŠ”λ°, μ΄λŠ” νŒ€μ΄ κ³ μœ„ν—˜ μ—‘ν‹°λΉ„ν‹°κ°€ λ°œμƒν•˜λŠ” μœ„μΉ˜λ₯Ό μ΄ν•΄ν•˜μ—¬ λ¨Όμ € κ³ μœ„ν—˜ μ˜μ—­μ„ μ‘°μ‚¬ν•˜λŠ” 데 집쀑할 수…

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Phoenix Systems: IBM LinuxONEℒ을 ν†΅ν•œ 빅데이터 ν˜μ‹ 

μ˜€λŠ˜λ‚  μ—”ν„°ν”„λΌμ΄μ¦ˆκΈ‰ μ‹œμŠ€ν…œμ˜ 경우 λ³΄μ•ˆκ³Ό 방화벽이 ν•„μš”ν•˜λ©°, μ΄λŸ¬ν•œ 수천 및 수백만 개의 μš”μ²­μ„ λͺ¨λ‘ κ΄€λ¦¬ν•˜λŠ” μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜μ΄ ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. λ”°λΌμ„œ μ—”ν„°ν”„λΌμ΄μ¦ˆκΈ‰ μŠ€νƒμ„ μœ„ν•œ λŒ€ν˜• 머신이 ν•„μš”ν•˜λ©° LinuxONE은 이런 λŒ€ν˜• 고객이 κΈ°λŒ€ν•˜λŠ” μ—”ν„°ν”„λΌμ΄μ¦ˆκΈ‰μ—μ„œ 고객의 κΈ°λŒ€λ₯Ό μ™„λ²½ν•˜κ²Œ μΆ©μ‘±μ‹œν‚΅λ‹ˆλ‹€. KORE Technologies and Phoenix…

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IBM Cloud Pak for Data νŒŒνŠΈλ„ˆμ‹­ μ‹œλ¦¬μ¦ˆ: Accelerite ShareInsights

IBM Cloud Pak for DataλŠ” Accelerite ShareInsights와 νŒŒνŠΈλ„ˆμ‹­μ„ 톡해 기업이 AI둜 μ „ν™˜ν•  수 μžˆλ„λ‘ μ§€μ›ν•©λ‹ˆλ‹€

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IBM Augmented Remote Assist: μ¦κ°•ν˜„μ‹€ 기술둜 IT 원격 지원

κΈ°μˆ μ§€μ›μ„œλΉ„μŠ€ μ „μš© IBM Augmented Remote AssistλŠ” ν˜„μž₯에 μžˆλŠ” λ‹΄λ‹Ήμžμ™€ 원격 기술 μ „λ¬Έκ°€ μ‚¬μ΄μ˜ μ›ν™œν•œ μ†Œν†΅μ„ μ œκ³΅ν•˜λŠ” μ¦κ°•ν˜„μ‹€ 기반 λͺ¨λ°”일 및 μ›Ή μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜μž…λ‹ˆλ‹€. IBM ν˜„μž₯ κΈ°μˆ μžλ‚˜ 고객은 이 도ꡬλ₯Ό 톡해 IBM 원격 κΈ°μˆ μ§€μ› 전문가와 μ—°κ²°ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

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Bradesco: IBM Z와 ν•¨κ»˜ μ•ˆμ „ν•œ 은행 μ‹œμŠ€ν…œ ꡬ좕

λΈŒλΌμ§ˆμ—μ„œ 두 번째둜 큰 은행인 BradescoλŠ” 7,200만 λͺ…μ˜ 고객을 λŒ€μƒμœΌλ‘œ 맀달 15μ–΅ 건의 거래λ₯Ό μ²˜λ¦¬ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ 고객 데이터 개인 정보 보호 및 λ³΄μ•ˆ 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜λ €λ©΄ κ°€μž₯ μ•ˆμ „ν•œ 은행 ν”Œλž«νΌμ΄ ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. 이것이 IBM Z의 νΌλ² μ΄μ‹œλΈŒ μ•”ν˜Έν™”κ°€ ν•„μš”ν•œ μ΄μœ μž…λ‹ˆλ‹€. μ™„λ²½ν•œ λ³΄μ•ˆμ„ μœ„ν•œ μ΅œμƒμ˜ ν•˜λ“œμ›¨μ–΄ IBM Z 이야기λ₯Ό λ§Œλ‚˜λ³΄μ‹œκΈ°…

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