Search for tag: "데이터"

데이터 관리에는 늘 절묘한 균형 감각이 필요했습니다. 속도와 유연성 사이에서. 이제는 둘 중 하나를 선택할 필요 없습니다.

오늘날 보안 툴들은 그 어느 때보다 긴밀하게 통합되고 연결되어, 데이터 보안과 컴플라이언스 갭 그리고 리스크를 해결해야 합니다. Guardium Insights를 사용하면, 데이터 보안 전문가는 몇 번의 클릭만으로 사용자 액세스 권한 차단하고 주요 이해 관계자와 인사이트를 공유할 수 있습니다. 그들은 또한 사건 관리 프로세스를 트리거할 수 있습니다. 이를…

기존 환경에서 데이터 보안 전문가가 내부 및 외부용 보고서를 생성하는 데는 몇 시간이 걸릴 수 있습니다. 따라서 변화의 속도를 따라잡기 위해서 리소스 집약적인 처리 능력을 높여 성능을 가속화해야 합니다. 데이터는 Guardium Insights의 데이터 보안 허브에서 장기간 보관되기 때문에 바로 사용 가능한 템플릿을 사용하여 몇 초 만에 데이터 보안 및…

모든 이상 현상이 동일하게 생성되는 것은 아닙니다. 일부는 오탐을 보이는 반면, 다른 일부는 내부자 위협 활동을 나타냅니다. 그 차이점을 이해하는 것이 중요하므로, Guardium Insights 분석에서 발견된 이상 현상은 위험-점수(risk-scoring) 엔진을 통해 실행됩니다. 각 이상 현상은 고위험, 중간위험 또는 저위험의 점수가 부여되며,…

심층 조사 후 데이터 보안 전문가는 전체 비즈니스를 보호하기 위해 신속하게 실시간 조치를 취할 수 있어야 합니다. 보안 팀은 Guardium Insights를 사용하여 의심스러운 사용자를 신속하게 차단하고 중앙 집중식 콘솔에서 연결된 온프레미스 또는 클라우드 데이터 소스에 액세스하지 않도록 방지할 수 있습니다.

기존 데이터 보안 및 규정 준수 솔루션으로는 하이브리드 환경의 데이터 보안 및 감사 데이터를 장기간 보관하는 것이 쉽지 않습니다. IBM Security Guardium Insights 허브 내에 Guardium Data Protection의 데이터와 함께 DBaaS 소스의 스트리밍 데이터를 보관함으로써, 기존 아키텍처를 간소화하고 효율성을 높이며, 단…

하이브리드 멀티클라우드 환경 전반에 걸친 리스크를 이해하려면 어떤 종류의 위협이 발생했는지에 대한 자세한 이해가 필요합니다. 또한 데이터 보안 팀은 주요 이해관계자와 정보를 공유할 수 있어야 합니다: 이상 현상에 대한 세부사항을 보안 분석가에게 이메일로 전송하고, 두 번의 클릭으로 규제 준수 팀과 보고서를 공유하며, 오픈 API를 통해 애플리케이션…

데이터 보안과 감사 데이터로 이뤄진 산더미 속에서 바늘을 찾으려는 시도는 모든 데이터 보안팀에 과중한 업무로 다가올 수 있습니다. 이러한 문제를 조사하는 데 필요한 데이터를 확보하는 것은 그보다 더 어려울 수 있습니다. 인사이트의 예측 분석 및 이상치(outlier) 탐지 분석은 사용자가 위협, 이상 징후 및 각각의 문제를 둘러싼 세부사항을 발견하는 데…

액티비티 모니터링이 조직 전반에 걸쳐 켜져 있을 때, 데이터 보안 전문가들은 종종 개별 액티비티와 연관된 리스크를 이해할 방법이 없어서 메타데이터에 빠져들게 됩니다. Guardium Insights는 리스크-점수(risk-scoring) 엔진을 포함하는데, 이는 팀이 고위험 엑티비티가 발생하는 위치를 이해하여 먼저 고위험 영역을 조사하는 데 집중할 수…

Db2 11.5 의 새로운 기능을 사용하여 데이터베이스에 AI 기능을 활용함으로써 데이터 기반 의사결정을 위한 인사이트 제공 및 AI 애플리케이션을 효율적으로 활용하고, 자체 데이터의 올바른 기반을 구축하며 고객 행동과 관련하여 실현 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 최근 IT분야에서는 운영 및 자본지출 비용의 절감과 투자가치의 증대를 위해 위험과…

오늘날 엔터프라이즈급 시스템의 경우 보안과 방화벽이 필요하며, 이러한 수천 및 수백만 개의 요청을 모두 관리하는 애플리케이션이 필요합니다. 따라서 엔터프라이즈급 스택을 위한 대형 머신이 필요하며 LinuxONE은 이런 대형 고객이 기대하는 엔터프라이즈급에서 고객의 기대를 완벽하게 충족시킵니다. KORE Technologies and Phoenix…

본 세션에서는 신사업, 제품개발, 제조, 영업마케팅, 재무, HR 분야의 빅데이터 기반 가치 창출의 사례를 소개합니다. 기업에서 가치 창출을 일상화하기 위한 4단계 절차와 리더, 분석가, 의사결정자 각각의 역할에 대해 알아봅니다.

데이터를 통해 AI 활용 및 경쟁력을 극대화하는 방법을 알아보시기 바랍니다. 글로벌 호텔 체인 기업 메리어트 인터내셔널과 의료산업 Anthem이 패널 게스트로 출연하여, 데이터 활용을 통한 성공사례를 소개합니다.

IBM Cloud Pak for Data는 Accelerite ShareInsights와 파트너십을 통해 기업이 AI로 전환할 수 있도록 지원합니다

기술지원서비스 전용 IBM Augmented Remote Assist는 현장에 있는 담당자와 원격 기술 전문가 사이의 원활한 소통을 제공하는 증강현실 기반 모바일 및 웹 애플리케이션입니다. IBM 현장 기술자나 고객은 이 도구를 통해 IBM 원격 기술지원 전문가와 연결할 수 있습니다.

브라질에서 두 번째로 큰 은행인 Bradesco는 7,200만 명의 고객을 대상으로 매달 15억 건의 거래를 처리하고 있습니다. 이러한 고객 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제를 해결하려면 가장 안전한 은행 플랫폼이 필요합니다. 이것이 IBM Z의 퍼베이시브 암호화가 필요한 이유입니다. 완벽한 보안을 위한 최상의 하드웨어 IBM Z 이야기를 만나보시기…