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브라질에서 두 번째로 큰 은행인 Bradesco는 7,200만 명의 고객을 대상으로 매달 15억 건의 거래를 처리하고 있습니다. 새로운 고객 디지털 요구사항에 적응하면서 이러한 서비스 수준을 지속적으로 충족하려면 최고 수준의 민첩성이 필요합니다. 젊은 밀레니엄 세대를 위한 디지털 은행을 만들기 위해서는, 백엔드에 API로 연결되는 탄탄한 코어 뱅킹…

브라질에서 두 번째로 큰 은행인 Bradesco는 7,200만 명의 고객을 대상으로 매달 15억 건의 거래를 처리하고 있습니다. 이러한 높은 트랜잭션 요구사항을 지속적으로 충족하려면 탁월한 복원력과 가용성이 필요합니다. 이를 위한 최상의 하드웨어 IBM Z 이야기를 만나보시기 바랍니다.

IBM 비즈니스 파트너사인 Hilscher는 산업용 IoT 및 센서 데이터 전용으로 IBM Informix를 선택했고, 이를 통해 스토리지 사용량을 거의 80% 감소시켰습니다. IBM이 IoT 센서 및 작업 현장 데이터의 에지 분석을 통해 L’Oreal 및 기타 고객에게 새로운 통찰력을 제공하는 방법을 들어보시기 바랍니다.

프랑스 보험회사 Generali는 AI를 통한 안팎의 비즈니스 혁신을 원했습니다. 고객을 위해 레오라는 이름의 챗봇을 만들어 수많은 질의 응답을 순식간에 처리할 수 있게 했고, 레티지아라는 이름의 챗봇을 추가로 만들어 보험 청구 관련 전문지식 제공과 함께 새로운 보험 상품 구매를 유도합니다. 고객을 위한 헌신과 상담원의 추가 영업을 위한 지원은 AI가…

Knowis의 부사장 Christian Sternkopf는 IBM Db2가 온프레미스와 클라우드에서 배포 장벽을 넘어, 어떻게 새로운 시장 개척에 도움을 주었는지에 대해 이야기합니다.

Think 2019에서 촬영된 GBS 고객 인터뷰를 보여주는 비디오입니다. 비즈니스 리더가 직면하고 있는 현재 문제를 어떻게 식별했는지, 그리고 IBM 서비스가 혁신적인 비즈니스 솔루션을 통해 고객의 현대화 및 혁신을 어떻게 지원했는지를 단편적으로 보여줍니다.

고객 경험의 작은 차이는 비즈니스의 성공과 실패를 결정합니다. 기업이 데이터와 AI를 통합하면 비즈니스를 고객 및 직원의 요구에 연결하여, 직원 및 고객 경험을 개선할 수 있습니다. IBM이 귀사의 스마트한 경험을 지원하는 방법을 확인하시기 바랍니다.

식품 회사 Kraft Heinz는 올바른 제품이 올바른 장소로 배송되고 있는지 확인해야 하는 어려운 과제를 직면했습니다. IBM Garage 개념을 도입해 AI와 분석을 기반으로 한 데이터를 활용하여 필요한 제품을 생산하고, 생산된 제품을 보관하고, 홍보 효과를 얻는 데 필요로 하는 시간까지 단축했습니다. 뿐만 아니라 Kraft Heinz는 Garage를…

핵심 비즈니스 애플리케이션의 모든 기능을 활용하십시오. 귀사의 비즈니스 시스템이 작동이 지연이 빈번합니까? 핵심 비즈니스 애플리케이션의 데이터는 활용될 때 조직을 더 잘 연결하고 가시성을 강화하여 중요한 비즈니스 결정을 내려야 한다는 깊은 통찰력의 산물입니다. 투자 우선순위 결정 속도와 신뢰도를 높이고, 새로운 시장을 캐치하고, 더 뛰어나는 엡터프라이즈…

아프리카 전반에 걸쳐 유통망 및 주유소를 구축한 비보 에너지는 목표 달성에 필요한 최적의 시스템을 구축하기 위해 IBM Power 시리즈와 결합된 S/4 HANA 기술을 도입하여, 사용자에게 실시간 데이터를 제공하고 훨씬 높은 생산성을 보장했습니다. 비보 에너지는 IBM 서비스를 통해 재무, 물류, 공급망, 고객관계관리, 데이터 차트, 기획과 공급에…

스마트한 비즈니스 구축을 통해, 통찰력 있는 속도로 행동하여 지속적인 성장을 추진합니다. IBM이 어떻게 업계 최고의 기술과 입증된 코그너티브 엔터프라이즈 로드맵을 제공하여 규모에 맞게 비즈니스를 혁신하고, 복잡한 변경 관리의 일반적인 실수를 방지할 수 있는 선도적 혁신 파트너인지 확인할 수 있습니다. 적절한 전문지식과 안전한 AI 애플리케이션을 통해…

노르웨이 비료회사 Yara는 IBM과 협력하여 세계 최고의 디지털 농업 플랫폼을 구축하고 있습니다. 특히 Yara와 IBM은 플랫폼 구축 과정에서 일관된 데이터 통제와 데이터 보안을 구현하는 클라우드 구속 없는 전략을 수립, 실현하는 데 중점을 두었습니다. 또한 데이터 과학자가 데이터 모델과 혁신에 주력할 수 있도록 데이터 기능을 자동화하는…