Search for tag: "virtualization"

借助统一的数据与 AI 平台,提供高质量的数据

深入了解如何运用 IBM DataOps 方法提供高质量的数据;该方法集成于统一的数据与 AI 平台 IBM Cloud Pak for Data…

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統合データとAIのプラットフォームで 高品質のデータを提供する IBM Cloud Pak for Data (クイック・デモ 付)

統合データとAIのプラットフォームである IBM Cloud Pak for Data。この中に統合されたIBM DataOpsの手法を使って、どのように優れたデータをデリバリーできるかをご紹介します。新しいデータ・イニシアチブを大規模に推進できるように、信頼性の高い高品質データをユーザーに迅速に提供できる力をチームに与えます。 IBM Cloud Pak for Dataの詳細を見る…

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데이터 및 AI 통합 플랫폼으로 고품질 데이터 제공

데이터 및 AI 통합 플랫폼인 IBM Cloud Pak for Data에서 통합된 IBM의 dataOps 방법론을 사용하여 고품질 데이터를 제공할 수 있는 방법을 알아보세요. 사용자에게 신뢰할 수 있는 고품질 데이터를 제공하고 새로운 데이터 이니셔티브를 대규모로 추진할 수 있도록 지원합니다.더 알아보기:…

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Virtualizzazione dei dati nel Data Fabric

In questo video, Aishwarya Srinivasan di IBM spiega come la virtualizzazione dei dati nel Data Fabric assista le aziende ad accedere ai dati di origine senza doverli trasferire, accelerando il…

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Datenvirtualisierung in Data Fabric

In diesem Video erklärt Aishwarya Srinivasan von IBM, wie Unternehmen durch Datenvirtualisierung in Data Fabric auf Daten an der Quelle zugreifen können, ohne die Daten zu verlagern. Dies…

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Virtualisation de données dans une architecture data fabric

Dans cette vidéo, Aishwarya Srinivasan d’IBM explique comment la virtualisation des données dans une architecture data fabric peut aider les entreprises à…

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Virtualización de datos en data fabric

En este vídeo, Aishwarya Srinivasan, de IBM, explica cómo la virtualización de datos en data fabric puede ayudar a las empresas a acceder a los datos en su origen sin moverlos,…

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Virtualização na malha de dados

Neste vídeo da IBM, Aishwarya Srinivasan explica como a virtualização na malha de dados ajuda as organizações a acessar dados na fonte sem fazer…

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데이터 패브릭 내 데이터 가상화

본 동영상에서는 IBM Aishwarya Srinivasan이 데이터 패브릭 내 데이터 가상화를 통해, 기업이 데이터를 옮기지 않고도 소스에 있는 데이터에 액세스하여 문제를 빠르고 정확하게 해결할 수 있는 방법을 안내합니다. 더 알아보기 : https://www.ibm.com/analytics/data-fabric/

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Lab 3: Virtualize data

This lab demonstrates how to virtualize data in IBM Cloud Pak for Data.

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Data Fabric 中的数据虚拟化

在本视频中,IBM 的 Aishwarya Srinivasan 说明了 Data Fabric 中的数据虚拟化能如何帮助组织在不迁移数据的情况下访问数据源中的数据,通过更快、更准确的查询,缩短价值实现时间。

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データ・ファブリックによるデータの仮想化

この動画では、IBMのアイシュワリヤ・スリニヴァサンが、データ・ファブリックによるデータ仮想化によって、データを移動することなく入手可能な状態にし、より速く、より正確なクエリー結果が出るまでの時間を短縮できることを解説します。 詳細はこちら:https://www.ibm.com/jp-ja/analytics/data-fabric

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Data Virtualization in Data Fabric

In this video, Aishwarya Srinivasan with IBM, explains how Data Virtualization in Data Fabric can help organizations access data at the source without moving data, accelerating time to value with…

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The Elements of AI (part 2): Data virtualization on IBM Cloud Pak for Data in 15 seconds

Get a single, unified view of all your disparate data sources, without data movement, using data virtualization on IBM Cloud Pak for Data. Learn more at:…

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External Virtualization of Competitor Arrays behind FlashSystems

In this short video, see how easy it is to Virtualize a 3rd party competitor array behind FlashSystem in a few easy steps. This video will show how to do this using a PureSystem array behind a…

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Accelerate your Epic Environment with IBM Technology - Session 2 05132021

If you have been in the healthcare industry for any amount of time, you know that Epic Systems maintain the largest Electronic Healthcare Record (EHR) market share. More than 250 million patients…

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