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Guardium Insights 대화식 데모 – 트리거 교정오늘날 보안 툴들은 그 어느 때보다 긴밀하게 통합되고 연결되어, 데이터 보안과 컴플라이언스 갭 그리고 리스크를 해결해야 합니다. Guardium Insights를 사용하면, 데이터 보안 전문가는 몇 번의 클릭만으로 사용자 액세스 권한 차단하고 주요 이해 관계자와 인사이트를 공유할 수 있습니다. 그들은 또한 사건 관리 프로세스를 트리거할 수 있습니다. 이를… |
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Guardium Insights 대화형 데모 – 신속한 보고서 생성기존 환경에서 데이터 보안 전문가가 내부 및 외부용 보고서를 생성하는 데는 몇 시간이 걸릴 수 있습니다. 따라서 변화의 속도를 따라잡기 위해서 리소스 집약적인 처리 능력을 높여 성능을 가속화해야 합니다. 데이터는 Guardium Insights의 데이터 보안 허브에서 장기간 보관되기 때문에 바로 사용 가능한 템플릿을 사용하여 몇 초 만에 데이터 보안 및… |
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Guardium Insights 대화식 데모 – 위험성 이해하기 - 아웃라이어모든 이상 현상이 동일하게 생성되는 것은 아닙니다. 일부는 오탐을 보이는 반면, 다른 일부는 내부자 위협 활동을 나타냅니다. 그 차이점을 이해하는 것이 중요하므로, Guardium Insights 분석에서 발견된 이상 현상은 위험-점수(risk-scoring) 엔진을 통해 실행됩니다. 각 이상 현상은 고위험, 중간위험 또는 저위험의 점수가 부여되며,… |
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Guardium Insights 대화형 데모 – 활동 차단심층 조사 후 데이터 보안 전문가는 전체 비즈니스를 보호하기 위해 신속하게 실시간 조치를 취할 수 있어야 합니다. 보안 팀은 Guardium Insights를 사용하여 의심스러운 사용자를 신속하게 차단하고 중앙 집중식 콘솔에서 연결된 온프레미스 또는 클라우드 데이터 소스에 액세스하지 않도록 방지할 수 있습니다. |
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Guardium Insights 대화형 데모 - 통합 데이터 보안기존 데이터 보안 및 규정 준수 솔루션으로는 하이브리드 환경의 데이터 보안 및 감사 데이터를 장기간 보관하는 것이 쉽지 않습니다. IBM Security Guardium Insights 허브 내에 Guardium Data Protection의 데이터와 함께 DBaaS 소스의 스트리밍 데이터를 보관함으로써, 기존 아키텍처를 간소화하고 효율성을 높이며, 단… |
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Guardium Insights 대화식 데모 – 인사이트 공유하이브리드 멀티클라우드 환경 전반에 걸친 리스크를 이해하려면 어떤 종류의 위협이 발생했는지에 대한 자세한 이해가 필요합니다. 또한 데이터 보안 팀은 주요 이해관계자와 정보를 공유할 수 있어야 합니다: 이상 현상에 대한 세부사항을 보안 분석가에게 이메일로 전송하고, 두 번의 클릭으로 규제 준수 팀과 보고서를 공유하며, 오픈 API를 통해 애플리케이션… |
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Guardium Insights 대화식 데모 – 문제 조사데이터 보안과 감사 데이터로 이뤄진 산더미 속에서 바늘을 찾으려는 시도는 모든 데이터 보안팀에 과중한 업무로 다가올 수 있습니다. 이러한 문제를 조사하는 데 필요한 데이터를 확보하는 것은 그보다 더 어려울 수 있습니다. 인사이트의 예측 분석 및 이상치(outlier) 탐지 분석은 사용자가 위협, 이상 징후 및 각각의 문제를 둘러싼 세부사항을 발견하는 데… |
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Guardium Insights 대화식 데모 – 리스크 이해액티비티 모니터링이 조직 전반에 걸쳐 켜져 있을 때, 데이터 보안 전문가들은 종종 개별 액티비티와 연관된 리스크를 이해할 방법이 없어서 메타데이터에 빠져들게 됩니다. Guardium Insights는 리스크-점수(risk-scoring) 엔진을 포함하는데, 이는 팀이 고위험 엑티비티가 발생하는 위치를 이해하여 먼저 고위험 영역을 조사하는 데 집중할 수… |
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IBM Security QRadar XDR 동영상본 동영상에서는 위협을 빠르고 효과적으로 감지하고 제거하는 데 도움이 되는 포괄적인 통합 기능을 비롯해 IBM Security QRadar XDR이 업계를 선도하는 XDR 제품군인 이유를 자세히 살펴봅니다. |
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Primerica: IBM Cloud로 고객의 미래를 공동 설계미국의 선도적인 보험회사 Primerica는 중산층 가정을 대상으로 생명보험 설계를 제공하고 있습니다. 대부분의 기업과 마찬가지로 그들은 데이터 센터의 메인프레임에 전통적인 개발 및 IT 프로세스를 보유하고 있고, 엄격한 규제 준수가 요구되는 워크로드를 배치하고 있습니다. 이를 클라우드 및 새로운 DevOps 방법으로 현대화하기 위해서는 클라우드 여정의… |
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이탈리아 국유철도 운영사 Trenitalia: DevOps 방법론을 통한 소프트웨어 품질 향상과 신제품 출시 시간 단축이탈리아 국유철도 운영사 Trenitalia는 철도산업에서 독특한 포지션을 자랑하는 PICO란 이름의 영업 및 유통 플랫폼을 보유하고 있습니다. 고속 운송 환경에서 직면하는 경쟁력 강화, 시스템 고가용성 및 소프트웨어 품질 향상, 제품 출시 시기를 중시하는 기업 문화 변화 등의 목표를 달성하기 위해 2015년부터 DevOps 방법론을 도입하기…
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하나의 플랫폼에서 모든 것을 할 수 있다면?하이브리드 클라우드 전략의 핵심 요소로 새 LinuxONE III를 통합함으로써 사용자는 클라우드 인프라에 새로운 수준의 보안성과 안정성을 추가하여 애자일 배치와 최고의 가동시간을 모두 얻을 수 있습니다.
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Primerica의 클라우드 여정: IBM Garage를 통한 애플리케이션 현대화미국 중부의 선도적인 금융 서비스 제공업체 Primerica는 중산층 미국이 개인적으로 재무적 필요성을 해결할 수 있는 보험 상품 판매를 통해 확고한 명성을 얻었습니다. 데이터 센터와 주요 워크로드는 메인 프레임 기반의 애플리케이션 중심으로 구성되었고, 클라우드 및 새로운 DevOps 방법론으로 기존 개발 및 IT 프로세스를 현대화하려는 요구사항이… |
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IBM 데이터 사이언스로 AI 라이프사이클 관리 자동화조직은 모든 클라우드에서 규모에 상관없이 AI 모델의 프로덕션을 가속화해야 합니다. IBM은 AI 라이프사이클을 엔드투엔드로 자동화하고 신뢰와 투명성을 바탕으로 하는 데이터 및 AI 통합 플랫폼을 통해 이를 가능하게 합니다. |
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RBS 은행: IBM AI 플랫폼으로 고객 주택담보대출 여정 개선모기지 산업에서는 규제 변화, 상품 변경, 프로세스 등이 지속적으로 변화합니다. 이러한 환경에서 고객 문제를 해결하기 위해, 다양한 곳에 산재되고 분리된 정보를 취합한 후, 고객에게 필요한 정보만 취사선택하여 제공하는 것은 직원들에게는 가장 어려운 일입니다. 로얄 뱅크는 온프레미스에 분산된 데이터를 단일된 맞춤형 AI 클라우드 플랫폼에 이전하여, 고객에게… |
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화장품 회사 로레알이 IBM과 함께 만들어낸 Industry 4.0 변신화장품 회사 로레알이 제조공장에 IOT를 적용하여 인더스트리 4.0을 위한 디지털 전환을 수행한 방법을 알아봅니다. IBM의 디자인 사고(Design Thinking) 방법론이 어떻게 고객의 비즈니스 모델을 변화시킬 수 있는지 확인하시기 바랍니다.
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