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32:40 应对应用程序架构的未来发展应对应用程序架构的未来发展	应对应用程序架构的未来发展参考资源：应对应用程序架构的未来发展在本视频中，IBM 开发大使 Grace Jansen 通过阐述蜜蜂的蜂巢结构和社会行为来介绍反应式系统的原理（包括反应式宣言的要点），以便您直观了解这些原理的优势。 ibm developer cn reactive english (u.s.) en-us From 550002EQVV 550002EQVV
02:09 将 Kafka 应用程序转换为反应式应用程序将 Kafka 应用程序转换为反应式应用程序	将 Kafka 应用程序转换为反应式应用程序参考资源：反应式 Kafka 应用程序的编写经验了解我们采用 Vert.X Kafka 客户端过渡到反应式编程样式的经验。了解这个反应式框架如何让我们简化代码并轻松构建反应式 Kafka 应用程序。 ibm developer cn code patterns reactive kafka english (u.k.) en-uk From 550002EQVV 550002EQVV
14:46 Java 中的事件驱动反应式编程 Java 中的事件驱动反应式编程	Java 中的事件驱动反应式编程参考资源：Java 中的事件驱动反应式编程 IBM 开发者大使 Mary Grygleski 采访了 VMWare 的 Spring 开发者和开发者大使 Mark Heckler。Heckler 分享了他对反应式编程和反应式系统的见解，以及他在 Spring Reactor 上的经验并将之与 RxJava 进行比较。 ibm developer cn reactive video english (u.s.) en-us From 550002EQVV 550002EQVV
03:10 Lightbend: Building smarter reactive apps using… Lightbend: Building smarter reactive apps using IBM streams, machine learning and event store	Lightbend: Building smarter reactive apps using IBM streams, machine learning and event store Turn streamed data into smarter, quicker responses with Lightbend’s Fast Data Platform combined with IBM’s collaborative data science tools, high speed event store and real time… streamed data streaming analytics fast data streaming applications lightbend reactive apps watson studio db2 event store data science machine learning cognitive artificial intelligence streaming app fast data platform ibm cloud reactive application development platform english (u.s.) en-us From 270006MQHP 270006MQHP