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今天，安全工具必须比以往任何时候都更加紧密整合，进而密切协作，应对数据安全和合规的空白和风险。 借助 Guardium Insights，数据安全专家只需单击几下，即可阻止用户访问，并与关键利益相关者共享洞察。 他们也可以发起补救工单，触发事件管理流程， 进而实现快速上报和随后跟进。

在传统环境中，数据安全专家可能需要数小时才能生成报告，达到内部和外部目的。 团队不得不增加更多资源密集型处理能力，来加快提升绩效。 Guardium Insights 的数据安全中心可长期保留数据，团队可以使用即用型模板在几秒钟内生成数据安全和审计报告。 用户还可以针对特殊需求自定义报告。

并非所有异常都是平等的 - 有些异常代表误报，而另一些则代表内部威胁活动。 了解差异至关重要，这正是 Guardium Insights 分析通过风险评分引擎来发现异常的原因。 每个异常都被赋予高、中或低风险分数，同时数据源和用户风险信息清楚地显示在仪表板上。 高风险异常立即在下方显示，因此可以获得优先处理。

数据安全专家在深入调查后，应迅速采取实时行动来保护整个企业。 借助 Guardium Insights，团队可以快速阻止可疑用户，防止他们从集中式控制台访问连接的本地或云端数据源。

对于传统的数据安全与合规解决方案来说，长期确保混合环境中的数据安全以及进行数据审计是一项挑战。 通过在 IBM Security Guardium Insights 中心保留存来自 DBaaS 源的流数据以及来自 Guardium Data Protection 的数据，组织可简化其传统架构、提高效率并创建统一视图，了解数据安全性与合规性。

要了解混合多云环境中的风险，则需要详细了解发生了什么样的威胁。 数据安全团队还必须能够与关键利益相关者分享信息：通过电子邮件向安全分析人员发送有关异常的详细信息，只需点击两次即可与合规团队分享报告，并使用开放式 API 分享对消费应用程序的洞察。

试图在浩瀚的数据源中确保数据安全并审计数据无异于大海捞针，这会让任何数据安全团队不知所措。 获取调查这些问题所需的数据甚至更加困难。 Insights 的预测分析和异常值检测分析可帮助用户发现威胁、异常和围绕每个问题的详细信息。 经过调查，数据安全专家可以立即采取行动。

当在整个组织开启活动监视时，数据安全专家经常淹没在元数据中，无法了解与每个活动关联的风险。 Guardium Insights 包括一个风险评分引擎，它可以帮助团队了解高风险活动发生在哪里，因此他们可以首先将调查集中于高风险区域。

面向 IBM Cloud Pak for Security 的 IBM Security Guardium Insights，旨在帮助您统一互不关联的数据安全与合规数据，简化响应流程，将安全性架构的各个部分整合在一起。

AI 赋能的数据安全/数据治理:了解数据治理领域痛点，探讨数据治理智能解决方案技术框架，通过具体的企业场景，助力企业AI之旅，用数据驱动业务创新。

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1. 多云环境下，企业面临哪些安全风险？（4:04 - 11：52）2.云安全和容器安全的可视性问题 （11:52 - 29:12）3. 如何确保多云环境下的数据安全 （29:12 - 41:12）4. 混合多云环境下，如何感知和发现威胁（41:38 - 46：33）5. 在感知到威胁后，如何实施安全事件的自动化编排和响应？（46:33 -56:00） 如果您有任何问题请： 致电 IBM…

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