El procesamiento del lenguaje natural (NLP) se está convirtiendo en un aspecto omnipresente de la vida cotidiana y es una forma de tecnología basada en la IA en la que confían muchas empresas y consumidores. No obstante, si los modelos de procesamiento del lenguaje natural (en realidad cualquier modelo de IA) no están adecuadamente entrenados, pueden dar lugar a resultados sesgados carentes de equidad y precisión. 

Seth Dobrin, responsable de inteligencia artificial en IBM, nos explica cómo asegurar que la inteligencia artificial sea ética, equitativa y explicable, y por qué eso es tan importante para desplegar con éxito inteligencia artificial. 

Para saber más sobre cómo desplegar con éxito inteligencia artificial, visite AI Training Ground: https://www.ibm.com/about/deploy-ai-at-scale