IBM Process Mining은 비즈니스 프로세스의 병목 지점과 비효율성을 찾아내고 가장 큰 수익을 내려면 자동화가 필요한 부문이 어디인지 지적해 주며, 프로세스에 대한 인사이트를 활용하여 자동으로 RPA 봇 스크립트를 생성함으로써 시간과 노력을 절약하고 변화하는 비즈니스 요구 사항에 재빨리 대응할 수 있도록, 봇의 성능을 모니터링합니다. IBM의 Amanda Downie가 비즈니스 프로세스를 시각화하고 분석하여 병목 지점과 비효율성을 드러내고 효율성을 향상하고 비용을 절감하기 위해 자동화를 활용하여 가장 큰 수익을 낼 수 있는 부분을 정확히 찾아내며, 프로세스 인사이트로 손쉽게 RPA 봇을 생성하여 시간과 노력을 절약함으로써 RPA 여정을 가속화하는 방법을 보여드립니다.