Le traitement automatique du langage naturel (NLP) est en passe de devenir un élément omniprésent de la vie quotidienne. Il s'agit d'une forme de la technologie basée sur l'IA utilisée par un grand nombre d'entreprises et de consommateurs. Cependant, si les modèles de traitement automatique du langage naturel, ou d'ailleurs tout autre modèle d'IA ne sont pas correctement entraînés, il peut en résulter des résultats biaisés, injustes et inexacts. 

Seth Dobrin, directeur de l'intelligence artificielle chez IBM, nous explique comment garantir une intelligence artificielle éthique, juste et explicable, et pourquoi cet aspect est si important pour réussir le déploiement de l'IA. 

Pour savoir comment réussir le déploiement de l'IA, visitez le terrain de formation à l'IA : https://www.ibm.com/about/deploy-ai-at-scale