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마이데이터 플랫폼은 서비스 플랫폼, API 플랫폼, 데이터 플랫폼, 보안 등 기존 금융 환경과 달리 추가적인 고려사항을 검토해야 합니다. 마이데이터 플랫폼을 포함하여 오픈 하이브리드 멀티클라우드에 기반한 ‘디지털 금융 플랫폼’의 접근 방안과 필수 고려사항, 역량 내재화를 위한 권고사항과 금융권 사례를 보다 자세히 알아보세요.
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본 세션에서는 AI를 사용하여 계획, 예산 편성, 예측을 자동화하고 보다 지능적인 워크플로우를 추진할 수 있는 IBM AI 기반의 데이터 인사이트 플랫폼을 소개 합니다. - IBM AI 기반 Data Insight Platform 소개 - 산업별 AI기반 Data Insight 유즈케이스 및 사례
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본 웨비나에서는 초과비용이 발생하는 대표 사례와 함께, 이를 사전에 방지하기 위한 방안을 모색합니다. 워크로드 특성과 용량 예측에 기반한 현실적인 클라우드 비용 최적화 방안, 장기적 TCO 관점의 비용 구조 최적화 및 운영 효율화 방안도 함께 살펴봅니다. 67개 클라우드 컴퓨팅 시나리오의 공급업체별 비용 제시 사례 분석 결과, 28개 시나리오에서…
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Netezza Performance Server on IBM Cloud Pak for Data improves query and ingestion speeds with a simple upgrade. This allows more questions to be asked for deeper insight and more efficient model…
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Dana Rafiee explains why Destiny Corporation, a consulting company, is excited about the new Netezza Performance Server's ability to help clients query data faster with a simple upgrade. He also…
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This video introduces how to use IBM Watson Studio in a fraud prediction scenario. Processing insurance claims is expensive, time-consuming and risk intensive. Watch and see how to build a…
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Data science is a priority for your businesses, and data science teams are under more pressure than ever to deliver ROI. What does it look like to deliver business value? Watch this example of how a…
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