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机器学习及人工智能介绍 - Watson Studio 教程第 3 部分

参考资源:【使用机器学习构建 Call for Code 应用】

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机器学习及人工智能介绍 - Watson Studio 教程第 2 部分

参考资源:【使用机器学习构建 Call for Code 应用】

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部署您的机器学习模型以释放其潜力(重播)

参考资源:【借助数据科学构建 Call for Code 应用】

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利用NASA卫星数据和机器学习预测山火强度

参考资源:【使用机器学习构建 Call for Code 应用程序】

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Horea Porutiu 揭秘区块链及其用例

参考资源:【借助区块链构建 Call for Code 应用】

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通过数据科学理解,分析和预测健康和营养需求,以改善服务

相关资源:【借助数据科学构建 Call for Code 应用】

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深入了解 Watson Studio 中提供的 Watson Visual Recognition 工具

参考资源:【借助 AI 构建 Call for Code 应用】

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围绕交通和天气技术构建 Call for Code 应用

参考资源:【围绕交通和天气技术构建 Call for Code 应用】 在 “Call for Code 技术系列短文” 的第五次连载将介绍如何利用交通和天气技术,以便大家能够将这些技术融入到 Call for Code 解决方案中。

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机器学习及人工智能介绍 - Watson Studio 教程第 1 部分

参考资源:【使用机器学习构建 Call for Code 应用程序】

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2018 Call for Code 中诞生的“冠军鸭”

2018 年,解决方案 Project Owl 夺得了“代码行动”全球挑战赛的冠军。这个搭载了物联网技术的软件与硬件结合的解决方案,可以确保在自然灾害发生时,救援先遣队能够与灾民及时联络。Project Owl 使用了最新的 IBM Watson Studio 技术、Watson Cloud API 和 Weather Company API,并全部搭建在 IBM…

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Découvrez la communauté IBM Developer et les patterns de code d'IBM

Présentation du programme IBM Developer et d'exemples de patterns de code par Xavier Rey-Robert, Developer Advocate IBM, et Antoine Jeanpierre, IBM Digital Business Group Ecosystem…

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Call For Code IBM 内部挑战决赛项目:Helpchain

参考资源:【区块链让慈善捐赠重拾信任】 Helpchain 是一款易于使用的移动应用程序,为世界各地的人们提供透明度,帮助灾难受害者。 Helpchain 使用各种 IBM Cloud 服务,包括 IBM Blockchain Platform。该应用程序可以跟踪所有相关方的交易,筹款和非政府组织支出审计。

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借助 IoT 和 Node-RED 构建“代码行动”应用

借助 IoT 和 Node-RED 构建“代码行动”应用

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Sendai Framework 如何减轻自然灾害风险

了解 Sendai Framework,响应“代码行动”,为大幅降低灾害风险,力避生命与财产损失贡献你的力量。

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Code Pattern: 通过 Object Detection 提高人脸检测的准确率

参考资源:Code Pattern【通过 Object Detection 提高人脸检测的准确率】 人脸检测技术正越来越广泛地用于各行各业。这些技术最初与安防行业相关联,现已广泛应用于零售、营销和健康等其他行业。要在这些行业中有效应用人脸检测技术,并进一步扩展到其他行业,人脸检测算法的高准确率至关重要。本 Code Pattern 介绍了用于提高人脸检测算法准确率的策略。

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Code Pattern: 创建一个离线优先的渐进式 Web 应用

参考资源:Code Pattern【创建一个离线优先的渐进式 Web 应用】 在本 Code Pattern 中,我们将向您展示如何使用 Polymer 和 PouchDB 创建一个购物清单——一个离线优的渐进式 Web 应用。此应用可在离线时运行,并在联网时与 Cloudant 非关系型数据库进行数据同步。

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