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IBM 데이터 사이언스로 AI 라이프사이클 관리 자동화

조직은 모든 클라우드에서 규모에 상관없이 AI 모델의 프로덕션을 가속화해야 합니다. IBM은 AI 라이프사이클을 엔드투엔드로 자동화하고 신뢰와 투명성을 바탕으로 하는 데이터 및 AI 통합 플랫폼을 통해 이를 가능하게 합니다.

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RBS 은행: IBM AI 플랫폼으로 고객 주택담보대출 여정 개선

모기지 산업에서는 규제 변화, 상품 변경, 프로세스 등이 지속적으로 변화합니다. 이러한 환경에서 고객 문제를 해결하기 위해, 다양한 곳에 산재되고 분리된 정보를 취합한 후, 고객에게 필요한 정보만 취사선택하여 제공하는 것은 직원들에게는 가장 어려운 일입니다. 로얄 뱅크는 온프레미스에 분산된 데이터를 단일된 맞춤형 AI 클라우드 플랫폼에 이전하여, 고객에게…

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IBM Cloud Pak for Data 3.0 제품 소개 데모 영상

데이터 현대화를 위해 Python 언어 및 Watson OpenScale 등의 서비스 사용법을 보여주는 IBM Cloud Pak for Data 3.0 데모입니다. Carbon 10에서 만든 새 사용자 인터페이스 및 간단한 플랫폼 보기와 환경을 제공하는 오픈 소스 아키텍처도 체험할 수 있습니다. 또한 Red Hat OpenShift에서 이 데이터 및 AI…

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