Search for tag: "数据保护"

并非所有异常都是平等的 - 有些异常代表误报，而另一些则代表内部威胁活动。 了解差异至关重要，这正是 Guardium Insights 分析通过风险评分引擎来发现异常的原因。 每个异常都被赋予高、中或低风险分数，同时数据源和用户风险信息清楚地显示在仪表板上。 高风险异常立即在下方显示，因此可以获得优先处理。

要了解混合多云环境中的风险，则需要详细了解发生了什么样的威胁。 数据安全团队还必须能够与关键利益相关者分享信息：通过电子邮件向安全分析人员发送有关异常的详细信息，只需点击两次即可与合规团队分享报告，并使用开放式 API 分享对消费应用程序的洞察。

试图在浩瀚的数据源中确保数据安全并审计数据无异于大海捞针，这会让任何数据安全团队不知所措。 获取调查这些问题所需的数据甚至更加困难。 Insights 的预测分析和异常值检测分析可帮助用户发现威胁、异常和围绕每个问题的详细信息。 经过调查，数据安全专家可以立即采取行动。

当在整个组织开启活动监视时，数据安全专家经常淹没在元数据中，无法了解与每个活动关联的风险。 Guardium Insights 包括一个风险评分引擎，它可以帮助团队了解高风险活动发生在哪里，因此他们可以首先将调查集中于高风险区域。