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停電予測:最長で72時間前に天候による停電の予測が可能
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データ管理は常にバランスが必要でした。 高速かフレキシブルか。 しかし今選択の必要はありません。
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異常の中には、誤検知を示すものもあれば、内部脅威の活動を示すものもあり、すべてが同じように作られるわけではありません。 この違いを理解することが重要なため、Guardium Insightsの分析で発見された異常は、リスク・スコアリング・エンジンにかけられます。 それぞれの異常には高リスク、中リスク、低リスクのスコアが与えられ、データソースとユーザーのリスク情報がダッシュボードに明示されます。…
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今日、セキュリティ・ツールはデータ・セキュリティとコンプライアンスのギャップやリスクに対処するために、これまで以上に緊密に統合され、連携する必要があります。 Guardium Insightsを使用することで、データ・セキュリティのスペシャリストは、わずか数クリックでユーザー・アクセスをブロックし、重要なステークホルダーとインサイトを共有することができます。…
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組織全体でアクティビティ・モニタリングをオンにした場合、データ・セキュリティの専門家はメタデータに溺れ、各アクティビティに関連するリスクを理解する術がないことがよくあります。 Guardium…
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ハイブリッド・マルチクラウド環境全体のリスクを理解するには、どのような脅威が発生したかを詳細に理解する必要があります。…
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この動画では、IBMのアイシュワリヤ・スリニヴァサンが、データ・ファブリックによるデータ仮想化によって、データを移動することなく入手可能な状態にし、より速く、より正確なクエリー結果が出るまでの時間を短縮できることを解説します。 詳細はこちら:https://www.ibm.com/jp-ja/analytics/data-fabric
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