在世界各地的邮递业中，误递邮件是很常见的，特别是在人口稠密的城市地区，当他们的包裹到达时，居民通常不在家。 在瑞典和丹麦等北欧国家开展业务的 PostNord对这一问题并不陌生。 公司知道丢失包裹既要花钱，又要让顾客满意。 大量的历史数据触手可及， IBM的数据科学和人工智能精英团队让Watson Studio经受住了考验。 在最近12周的工作中， IBM数据科学家开发了一条机器学习管道，揭示了那些错过的交付中有一半可以避免，并且通过将这种洞察力直接交付到排序阶段， PostNord可以提前采取步骤调整路线规划和减轻风险。